Demis Hassabis 的路径也很典型。他早期关注海马体、记忆机制和强化学习，后来将这些研究积累带入 DeepMind，持续推动从游戏智能到科学发现的探索。这不是简单追逐热点，而是围绕智能的本质问题长期推进。